Die Theorie, der Entwurf, die Implementierung und die Weiterentwicklung von Computerparadigmen, die durch biologische und linguistische Motivationen angetrieben werden, sind als Computational Intelligence (CI) bekannt. Neuronale Netze, Fuzzy-Systeme und evolutionäre Berechnungen waren in der Vergangenheit die drei wichtigsten Säulen der CI. Im Laufe der Zeit sind verschiedenste weitere Computermodelle entstanden, die ebenfalls von der Natur inspiriert wurden. Die Deep-Learning-Forschung, insbesondere im Bereich der tiefen faltbaren neuronalen Netze, hat im letzten Jahrzehnt explosionsartig zugenommen. Heutzutage ist Deep Learning zur zentralen Methode der künstlichen Intelligenz geworden. In der Tat basieren einige der erfolgreichsten KI-Systeme auf CI.

Aktuell befassen wir uns in unserer Arbeitsgruppe u.a. mit folgenden Themenbereichen: